社科院与新加坡社科大学工商管理博士项目——在职读博驶向个人巅峰

往日随风 2024-04-08 17:55:51

终身学习已成为领跑者们的不二法则。对于那些志在高远、渴望在不断变化的职业舞台上保持领先地位的人来说,选择一条能够兼顾职业发展与个人成长的道路至关重要。中国社科院与新加坡社科大学联合开设的工商管理博士项目,便是为其量身定做的跳板,它不仅仅是一次学术之旅,更是一场深刻的自我发现和实现之旅。

每一位决定继续深造的专业人士都是一个故事的主角,背负着个人梦想与职业抱负。你的勇气和执着值得赞赏,同时,你的决定也将为你开启一扇通往未知世界的大门。这个由社科院与新加坡社科大学联合打造的博士项目,是那扇门背后的宝藏,等待着你去探索、去挖掘。

在这里,每一位学员都将成为变革的引领者,不仅学习到最前沿的管理知识,更重要的是,你将学会如何将这些知识应用到实际工作中,以解决复杂的商业问题,引领企业走向成功。而这一切的成功,都始于你的这一勇敢决定—— 投身于这一深具挑战和机遇的学习之旅。

我们深知,追求卓越的道路从不平坦。但请记住,每一位走在这条路上的你,都不是孤单一人。社科院与新加坡社科大学不仅为你提供了一个国际化的学习平台,更将在你的学习旅程中提供坚实的支持。在这里,你将遇见志同道合的伙伴,一同学习、探讨、成长,共同克服挑战,实现梦想。

无论你现在处于职业生涯的哪个阶段,无论你的目标是提升职场竞争力、还是寻求职业生涯的转型,这个工商管理博士项目都将是你最佳的选择。它不仅能够帮助你获得深厚的专业知识,更能够提升你的战略思维能力,让你在未来的职业道路上走得更远、更稳。

选择加入社科院与新加坡社科大学的工商管理博士项目,意味着你已经准备好为自己的未来投资,准备好在知识的海洋中航行,准备好迎接成长和成功。这一决定,将是你职业生涯中最为重要的里程碑之一。

现在,是时候迈出这一重要的步伐。让我们一起加入这场学习的冒险,共同探索知识的边界,激发内在的潜力,实现自我超越。在这个旅程中,每一个挑战都是成长的机遇,每一次努力都将被回报。

本项目是中新人文社科领域顶尖学术机构的强强联合,由中国社科院学部委员专家领衔授课,以及新加坡社科大学权威师资面对面交流。课程内容深入解读中国及全球经济发展的新态势,强调理论与实践的结合,特别注重企业可持续发展、社会责任以及商业伦理等现代管理议题。通过体验式和应用式相结合的学习模式,学员将参与智库论坛、全球游学等丰富多彩的活动,为学员构建一个知行合一的学习平台,不断拓宽视野,丰富知识,启发新思维。

项目优势

学术资源丰富:工商管理博士项目能够充分利用两所高校的学术资源。学生可以接触到不同的教学和研究环境,获得更广泛的学术观点和方法,拓宽自己的学术视野。

跨文化交流:工商管理博士项目项目为学生提供了与来自不同国家和文化背景的学者和同学交流的机会。这种跨文化的交流能够增进学生的国际视野和跨文化沟通能力,培养他们成为具有全球竞争力的专业人才。

双重导师指导:学生在工商管理博士项目中通常有两位导师,一位来自本国高校,另一位来自外国高校。这样的导师指导模式使学生能够受益于两位导师的专业知识和研究经验,获得更全面和深入的指导。

国际研究合作机会:工商管理博士项目为学生提供了参与国际研究合作的机会。学生可以参与跨国团队的研究项目,与国际领先的学者和机构合作,共同解决全球性的商业和管理问题,提高自己的研究水平和国际影响力。

就业竞争力:工商管理博士项目在就业市场上具有竞争力。学生通过参与国际化的研究项目和培养经验,培养了全球化的商业和管理能力,具备了适应跨国公司和组织的能力,增加了在全球就业市场上的就业机会。

该博士项目共设置8大项课程,全部采用中文授课,深入浅出地传授前沿的管理学知识与实践。学员须通过所有课程的考核及博士学位资格考试,方可进入论文写作环节。完成120学分的学员,将有幸获得新加坡新跃社科大学颁发的工商管理博士学位,这不仅是对个人能力的极大认可,更是职业生涯中一个重要的里程碑。

招生对象与申请流程

本项目面向企业高管、咨询顾问及其他有丰富经验的专业人士开放,每期限招25人,以确保教学质量和互动性。项目的学习周期灵活,最快3年完成学业,最长不超过7年。

申请本项目需提交以下材料:

报名申请表

中英文简历各一份

个人陈述

博士论文研究方向设想

两封推荐信

本科及硕士学位证书扫描件

身份证及护照扫描件

将以上材料发送至指定邮箱

报名费用为人民币2000元,报名费一经缴纳,不予退还。

结语

在职读博不仅是对个人能力的挑战,更是一次精神的升华。社科院与新加坡社科大学联合推出的工商管理博士项目,为每一位渴望在个人和职业生涯上实现巅峰的专业人士提供了一个难得的学习机会。我们诚邀你加入这个高端实践类学术培养项目,一同探索知识的深渊,实现自我超越,驶向人生的新巅峰。

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简介:人工智能,深度学习,机器学习