在当地时间2022年2月21日，谷歌向我们公布了AI大模型Gemma将全球范围内上线供大家使用的喜讯。Gemma包含两款不同层次的模型，即Gemma 2B和Gemma 7B，配套的预训练和指令微调版本适合各种类型的企业机构负责、安全有效地商业使用和分发。尤其需要一提的是，Gemma模型与旗下强大的AI模型Gemini共享技术基础。

根据谷歌官方介绍，Gemma秉持着与Gemini有同样先进技术的理念，由Google DeepMind和谷歌其他团队合力培育，专为可持续发展的AI设立。谷歌自豪地宣称，尽管Gemma模型的参数远不及Meta Llama-2这样的大型开放模型丰富，但它在包括语义理解、推理测算在内的18项关键指标评估中，已有11项取得优于对方的成绩。Gemma还能够便捷地在开发者的个人电脑上流畅运行。此外，谷歌也提供了用于团队协作的相关工具以及指导如何使用这些模型的指南。

Gemma开放公告（图片来源于谷歌blog）

谷歌 AI 大模型 Gemma 与其他大型模型之间，有什么区别呢？经过晓昀比对，区别在于：

1、自我监督学习。与一些模型不同，Gemma使用自我监督学习进行训练。这允许其利用大量未标记的数据，从而获取更全面且深入的知识。

2、多任务能力。许多大规模模型都专注于某一特定任务，而Gemma是设计成可以同时处理多种任务，如翻译、聊天、摘要和问答等。

3、跨语言功能。与一些针对单一语言设计的模型不同，Gemma支持多语言处理。

4、安全性。谷歌在设计Gemma时非常重视安全问题。相比其他模型，他们更强调防止模型被用于恶意或不合适的用途。

5、开放性。Gemma的一部分版本将被谷歌公开，这允许更多的开发人员和研究者访问和利用这个模型。

当然，每个大规模模型都有其特色和优势，Gemma则强调了自我监督、多任务处理、跨语言处理和共享学习的能力，以及严格的安全准则。

Gemma模型主页（图片来源于官方截图）

那么，谷歌 AI 大模型 Gemma 对企业和社会组织有什么意义呢？以下是作者想到的一些要点：

1、开放使用。Gemma 是谷歌的一个开放模型，所有组织都可以进行商用和分发。这为全球的开发者和企业提供了更多的选择和机会，推动了人工智能技术的发展和应用。

2、技术优势。Gemma 模型与谷歌规模最大、能力最强的 AI 模型 Gemini 共享技术和基础架构。Gemma 在关键基准测试集上大大超过了更大的模型Meta Llama-2。

3、广泛部署。Gemma 支持主流 AI 框架，还可在笔记本电脑、台式机、物联网、移动设备和云端等环境上运行。较小的参数规模有助于 Gemma 实现更广泛部署。

4、吸引开发者。谷歌希望借助 Gemma 吸引更多开发者进入谷歌云生态。Gemma 针对谷歌自研云端 AI 芯片 TPU 进行了优化，声称可发挥更好的效能。

4、策略转变。Gemma 代表了谷歌大模型策略的转变，兼顾开源和闭源。这不仅有助于提升其在全球 AI 领域的竞争力，还能吸引更多开发者和企业使用其 AI 技术，从而推动其相关业务的发展。

Gemma模型概览（图片来源于谷歌官方blog）

总的来说，Gemma 的开放使用为企业和社会组织提供了一个强大的工具，可以帮助他们更好地利用 AI 技术，推动业务发展。例如，Gemma的个性化推荐能够准确地匹配用户的喜好和需求，从而增加购买意愿和购买转化率。用户能够更容易地找到他们感兴趣的产品，提高购物满意度。此外，Gemma模型能够根据用户的个人喜好和偏好，为他们提供更加个性化和定制化的购物体验。这包括个性化的产品推荐、智能搜索和个性化的用户界面，使用户能够更快地找到他们想要的产品。